<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI系列 on 当以读书通世事</title><link>https://www.sakaay.com/steam/ai%E7%B3%BB%E5%88%97/</link><description>Recent content in AI系列 on 当以读书通世事</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 15 Dec 2025 18:24:35 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.sakaay.com/steam/ai%E7%B3%BB%E5%88%97/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>喂饭级教程！解决生图新体验：ComfyUI本地部署Zimage模型</title><link>https://www.sakaay.com/steam/AI/ComfyUI-Zimage/</link><pubDate>Sun, 14 Dec 2025 01:24:35 +0800</pubDate><guid>https://www.sakaay.com/steam/AI/ComfyUI-Zimage/</guid><description>&lt;div class="ad-block"&gt;&#10;&lt;ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-2897720906666216" data-ad-slot="2668661755" data-ad-format="auto" data-full-width-responsive="true"&gt;&lt;/ins&gt;&#10;&lt;/div&gt;&#10;&lt;h1 id="喂饭级教程解决生图新体验comfyui本地部署zimage模型"&gt;喂饭级教程！解决生图新体验：ComfyUI本地部署Zimage模型&lt;/h1&gt;&#10;&lt;h2 id="一前言"&gt;一、前言&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;本文记录了在Windows系统上从零开始部署ComfyUI并运行Zimage Turbo轻量化图像生成模型的完整过程。特别适合低显存设备（如6GB显存的RTX 3060）使用，因为Zimage Turbo模型是专为低资源消耗场景优化的。所有操作均经过实测验证，适合初次接触本地AI绘图的新手参考。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>将文本内容快速转换成演示图像的AI办公工具 - Napkin.ai</title><link>https://www.sakaay.com/steam/AI/Napkinai/</link><pubDate>Mon, 15 Dec 2025 18:24:35 +0800</pubDate><guid>https://www.sakaay.com/steam/AI/Napkinai/</guid><description>&lt;div class="ad-block"&gt;&#10;&lt;ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-2897720906666216" data-ad-slot="2668661755" data-ad-format="auto" data-full-width-responsive="true"&gt;&lt;/ins&gt;&#10;&lt;/div&gt;&#10;&lt;p&gt;在数字化办公时代，将复杂的文本内容转化为直观的可视化图像是提升沟通效率的关键。今天，我要向大家推荐一款名为 &lt;strong&gt;Napkin.ai&lt;/strong&gt; 的创新工具，它能让你轻松将文本转换为专业的演示图像，无需复杂的设计技能。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;em&gt;Napkin.ai 的简洁直观界面，让文本到视觉的转换变得简单高效&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>喂饭级教程！ComfyUI本地部署</title><link>https://www.sakaay.com/steam/AI/ComfyUI/</link><pubDate>Sun, 14 Dec 2025 01:24:35 +0800</pubDate><guid>https://www.sakaay.com/steam/AI/ComfyUI/</guid><description>&lt;div class="ad-block"&gt;&#10;&lt;ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-2897720906666216" data-ad-slot="2668661755" data-ad-format="auto" data-full-width-responsive="true"&gt;&lt;/ins&gt;&#10;&lt;/div&gt;&#10;&lt;h1 id="喂饭级教程comfyui本地部署超详细指南"&gt;喂饭级教程！ComfyUI本地部署超详细指南&lt;/h1&gt;&#10;&lt;h2 id="一前言"&gt;一、前言&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;WebUI以及ComfyUI不等于Stable Diffusion，可以简单粗暴一点的理解为方便运行某些大模型的工具。由于本人在接触过ComfyUI之后，就基本放弃WebUI了，本文开始，接下来会有一个系列的入门文章来介绍ComfyUI。不论是ComfyUI还是WebUI，基础工作原理都是需要理解清楚，才能更好地利用大模型以及一些插件，来生成我们想要的效果。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI系列</title><link>https://www.sakaay.com/steam/AI/</link><pubDate>Fri, 07 Nov 2025 01:24:35 +0800</pubDate><guid>https://www.sakaay.com/steam/AI/</guid><description/></item></channel></rss>